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Reviewed-on: #21

changelog.txt

@@ -1,4 +1,8 @@
 ---
+Version 26.04.1-unstable:
+---
+Version 26.3.3-unstable:
+---
 Version 26.3.2-unstable:
 ---
 Version 26.3.1-testing:

metadata.txt

@@ -1,5 +1,5 @@
 [general]
-version=26.3.2-unstable
+version=26.04.1-unstable
 name=LNO Sachsen | Plan41
 description=Plugin zum Erzeugen der Pläne nach §38 und §41
 author=Daniel Helbig, Michael Otto

tests/test_tab_a_preconditions.py

@@ -0,0 +1,111 @@
+import unittest
+from unittest.mock import patch
+from typing import Any, cast
+
+from sn_plan41.ui.tab_a_logic import TabALogic
+
+
+class _DummyPruefmanager:
+    def __init__(self) -> None:
+        self.hinweise: list[tuple[str, str]] = []
+
+    def verarbeite(self, ergebnis):
+        return ergebnis
+
+    def zeige_hinweis(self, titel: str, meldung: str) -> None:
+        self.hinweise.append((titel, meldung))
+
+
+class _DummyDateiErgebnis:
+    def __init__(self, ok: bool = True, kontext: str = "C:/tmp/v_db.gpkg") -> None:
+        self.ok = ok
+        self.kontext = kontext
+
+
+class _DummyProgress:
+    def __init__(self) -> None:
+        self.closed = False
+
+    def set_total(self, _value: int) -> None:
+        pass
+
+    def set_value(self, _value: int) -> None:
+        pass
+
+    def set_label(self, _value: str) -> None:
+        pass
+
+    def close(self) -> None:
+        self.closed = True
+
+
+class _DummyProject:
+    def mapLayer(self, _layer_id: str):
+        return None
+
+
+class _DummyGrabber:
+    pass
+
+
+class TestTabAPreconditions(unittest.TestCase):
+
+    def _make_logic(self) -> tuple[TabALogic, _DummyPruefmanager]:
+        pruefmanager = _DummyPruefmanager()
+        logic = TabALogic(
+            pruefmanager=cast(Any, pruefmanager),
+            link_pruefer=cast(Any, object()),
+            stil_pruefer=cast(Any, object()),
+        )
+        return logic, pruefmanager
+
+    def test_get_verfahrensgebiet_layer_shows_hint_when_layer_id_missing(self):
+        logic, pruefmanager = self._make_logic()
+
+        with patch.object(logic, "load_verfahrensgebiet_layer_id", return_value=None):
+            layer = logic._get_verfahrensgebiet_layer()
+
+        self.assertIsNone(layer)
+        self.assertEqual(len(pruefmanager.hinweise), 1)
+        self.assertIn("Verfahrensgebiet", pruefmanager.hinweise[0][0])
+
+    @patch("sn_plan41.ui.tab_a_logic.QgsProject.instance", return_value=_DummyProject())
+    def test_get_verfahrensgebiet_layer_shows_hint_when_layer_not_in_project(self, _mock_project_instance):
+        logic, pruefmanager = self._make_logic()
+
+        with patch.object(logic, "load_verfahrensgebiet_layer_id", return_value="layer_404"):
+            layer = logic._get_verfahrensgebiet_layer()
+
+        self.assertIsNone(layer)
+        self.assertEqual(len(pruefmanager.hinweise), 1)
+        self.assertIn("Verfahrensgebiet", pruefmanager.hinweise[0][0])
+
+    @patch("sn_plan41.ui.tab_a_logic.Dateipruefer")
+    def test_pipeline_aborts_and_shows_hint_when_verfahrensgebiet_missing(
+        self,
+        mock_dateipruefer,
+    ):
+        logic, pruefmanager = self._make_logic()
+        logic.data_grabber = cast(Any, _DummyGrabber())
+
+        mock_dateipruefer.return_value.pruefe.return_value = _DummyDateiErgebnis(ok=True, kontext="C:/tmp/v_db.gpkg")
+
+        progress = _DummyProgress()
+
+        with patch("sn_plan41.ui.tab_a_logic.create_progress_dialog", return_value=progress):
+            with patch.object(logic, "_resolve_linkliste", return_value="C:/tmp/linkliste.xlsx"):
+                with patch.object(logic, "load_verfahrensgebiet_layer_id", return_value=None):
+                    result = logic._on_run_pipeline(
+                        source="C:/tmp/v_db.gpkg",
+                        linkliste=None,
+                        raumfilter="Verfahrensgebiet",
+                    )
+
+        self.assertIsNone(result)
+        self.assertEqual(len(pruefmanager.hinweise), 1)
+        self.assertIn("Verfahrensgebiet", pruefmanager.hinweise[0][0])
+        self.assertTrue(progress.closed)
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    unittest.main()

ui/tab_a_logic.py

@@ -12,6 +12,7 @@ import os
 import datetime
 import json
 import tempfile
+import html
 
 from sn_basis.functions.qgiscore_wrapper import (
     QgsVectorFileWriter,
@@ -63,9 +64,88 @@ class TabALogic:
         self.link_pruefer = link_pruefer
         self.stil_pruefer = stil_pruefer
         self.data_grabber: Optional[DataGrabber] = None
+
+    class _SilentPruefmanagerProxy:
+        """Proxy, der Prüfergebnisse ohne UI-Meldungen verarbeitet."""
+
+        def __init__(self, outer: "TabALogic", fallback: Optional[Any]) -> None:
+            self._outer = outer
+            self._fallback = fallback
+            self.results: List[Any] = []
+
+        def verarbeite(self, ergebnis: Any) -> Any:
+            self.results.append(ergebnis)
+            ok = bool(getattr(ergebnis, "ok", False))
+            if not ok:
+                aktion = getattr(ergebnis, "aktion", "unbekannt")
+                meldung = getattr(ergebnis, "meldung", "")
+                self._outer._log(f"[SILENT-PRUEFMANAGER] {aktion}: {meldung}")
+            return ergebnis
+
+        def __getattr__(self, name: str) -> Any:
+            if self._fallback is not None:
+                return getattr(self._fallback, name)
+            raise AttributeError(name)
+
     def _log(self, msg: str) -> None:
         print(f"[TabALogic] {msg}")
 
+    def _create_silent_pruefmanager(self) -> "TabALogic._SilentPruefmanagerProxy":
+        return TabALogic._SilentPruefmanagerProxy(self, self.pruefmanager)
+
+    def _extract_datenabruf_error_maps(self, datenabruf_results: List[Any]) -> Dict[str, Dict[str, str]]:
+        by_ident: Dict[str, str] = {}
+        by_thema: Dict[str, str] = {}
+
+        for result in datenabruf_results or []:
+            if not result:
+                continue
+            context = getattr(result, "kontext", None)
+            if not isinstance(context, dict):
+                continue
+
+            if getattr(result, "aktion", None) == "url_nicht_erreichbar":
+                ident = str(context.get("ident") or "").strip()
+                thema = str(context.get("thema") or "").strip()
+                reason = str(context.get("error") or getattr(result, "meldung", "") or "unbekannter Fehler").strip()
+                if ident and reason:
+                    by_ident[ident] = reason
+                if thema and reason:
+                    by_thema[thema] = reason
+
+            if getattr(result, "aktion", None) == "datenabruf":
+                fehler_map = context.get("fehler")
+                if isinstance(fehler_map, dict):
+                    for thema_key, value in fehler_map.items():
+                        thema = str(thema_key or "").strip()
+                        reason = str(value or "").strip()
+                        if thema and reason and thema not in by_thema:
+                            by_thema[thema] = reason
+
+        return {"by_ident": by_ident, "by_thema": by_thema}
+
+    def _zeige_verfahrensgebiet_hinweis(self) -> None:
+        if not self.pruefmanager:
+            return
+        show_hint = getattr(self.pruefmanager, "zeige_hinweis", None)
+        if callable(show_hint):
+            show_hint(
+                "Verfahrensgebiet fehlt",
+                "Kein gueltiger Verfahrensgebiet-Layer vorhanden. "
+                "Bitte zuerst in sn_verfahrensgebiet den Layer ueber 'Aus ALKIS laden' laden "
+                "oder im Dropdown einen gueltigen Layer auswaehlen.",
+            )
+
+    def _close_progress_dialog(self, progress: Optional[Any]) -> None:
+        if progress is None:
+            return
+        close = getattr(progress, "close", None)
+        if callable(close):
+            try:
+                close()
+            except Exception:
+                pass
+
     # -------------------------------
     # Verfahrens-Datenbank (Pfad-Management)
     # -------------------------------
@@ -211,6 +291,7 @@ class TabALogic:
         linkliste_final = self._resolve_linkliste(linkliste)
         if linkliste_final is None:
             self._log("Linkliste kann nicht aufgelöst werden")
+            self._close_progress_dialog(progress)
             return None
         else:
             self._log(f"Linkliste final: '{linkliste_final}'")  
@@ -218,6 +299,7 @@ class TabALogic:
         raumfilter_layer = self._resolve_raumfilter(raumfilter, final_pfad)
         if raumfilter in ("Verfahrensgebiet", "Pufferlayer") and raumfilter_layer is None:
             self._log(f"Raumfilter '{raumfilter}' nicht verfügbar")
+            self._close_progress_dialog(progress)
             return None
 
         # 4) Lade-Status initialisieren (funktioniert ab Bestätigung überschreiben/anhängen)
@@ -230,7 +312,16 @@ class TabALogic:
             progress.set_label("Prüfe Eingaben...")
 
         # 5) Daten aus Linkliste laden und prüfen
-        source_dict, grabber_summary = self.data_grabber.run(linkliste_final)
+        silent_pruefmanager = self._create_silent_pruefmanager()
+        local_data_grabber = DataGrabber(
+            silent_pruefmanager,
+            datei_pruefer_cls=self.data_grabber._datei_pruefer_cls,
+            link_pruefer=self.data_grabber.link_pruefer,
+            layer_pruefer=self.data_grabber.layer_pruefer,
+            stil_pruefer=self.data_grabber.stil_pruefer,
+            excel_importer_cls=self.data_grabber._excel_importer_cls,
+        )
+        source_dict, grabber_summary = local_data_grabber.run(linkliste_final)
         self._log(f"DataGrabber: {grabber_summary.meldung} [{grabber_summary.aktion}]")
 
         # DEBUG: detaillierter Status
@@ -243,6 +334,7 @@ class TabALogic:
         if not source_dict.get("rows"):
             self._log("Keine validen Linkliste-Einträge für Datenabruf")
             print("[TabALogic] ... STOP: rows:", len(source_dict.get("rows", [])))
+            self._close_progress_dialog(progress)
             return None
 
         total_rows = len(source_dict.get("rows", []))
@@ -260,7 +352,8 @@ class TabALogic:
             self._log("Warnung: DataGrabber meldet fehlerhafte Zeilen, fahre mit Validierungsdaten fort")
 
         # 5) Datenabruf (aus validierten Zeilen)
-        datenabruf = Datenabruf(self.pruefmanager)
+        silent_pruefmanager = self._create_silent_pruefmanager()
+        datenabruf = Datenabruf(silent_pruefmanager)
         result_dict, datenabruf_results = datenabruf.datenabruf(
             result_dict=source_dict,
             raumfilter=raumfilter,
@@ -290,7 +383,7 @@ class TabALogic:
             progress.set_label("Fachdaten laden abgeschlossen. Bitte OK klicken, um den Dialog zu schließen.")
 
         # 7) Log-Datei schreiben
-        self._write_markdown_log(final_pfad, source_dict, pipeline_context, load_summary)
+        self._write_html_log(final_pfad, source_dict, pipeline_context, load_summary)
 
         print("=" * 60 + "\n")
         return pipeline_context
@@ -304,7 +397,15 @@ class TabALogic:
         aborted = False
         if not rows:
             self._log("Keine Dienste zum Laden")
-            return
+            return {
+                "row_count": 0,
+                "loaded_count": 0,
+                "skipped_outside": 0,
+                "aborted": False,
+                "row_stats": [],
+                "layer_call_status": {},
+                "raumfilter_name": pipeline_context.get("raumfilter_name", "unbekannt"),
+            }
 
         final_pfad = pipeline_context.get("source") or ""
         use_datenschreiber = bool(final_pfad)
@@ -334,7 +435,12 @@ class TabALogic:
             raumfilter_extent = raumfilter_layer.extent()
 
         temp_layers: List[Any] = []
-        layer_loader = LayerLoader(self.pruefmanager, stil_pruefer=self.stil_pruefer, layer_pruefer=self.link_pruefer)
+        silent_pruefmanager = self._create_silent_pruefmanager()
+        layer_loader = LayerLoader(silent_pruefmanager, stil_pruefer=self.stil_pruefer, layer_pruefer=self.link_pruefer)
+
+        error_maps = self._extract_datenabruf_error_maps(pipeline_context.get("datenabruf_results", []))
+        error_by_ident = error_maps.get("by_ident", {})
+        error_by_thema = error_maps.get("by_thema", {})
 
         # Statistiken für Log: Raumfilter-Info pro Dienst
         row_stats: List[Dict[str, Any]] = []
@@ -351,6 +457,7 @@ class TabALogic:
             daten_map = (pipeline_context.get("result_dict") or {}).get("daten", {})
             fetched_features = daten_map.get(ident, []) if isinstance(daten_map, dict) else []
             fetched_count = len(fetched_features) if isinstance(fetched_features, list) else None
+            base_reason = error_by_ident.get(ident) or error_by_thema.get(thema)
 
             if progress is not None:
                 progress.set_label(f"Lade Dienst {idx}/{total}: {thema}")
@@ -379,6 +486,8 @@ class TabALogic:
             if not layer:
                 layer_call_status[thema] = "layer_nicht_ladbar"
                 self._log(f"[DEBUG] Layeraufruf fehlgeschlagen: thema='{thema}'")
+                reason = base_reason or "Layer konnte nicht geladen werden (Dienst nicht erreichbar oder Link fehlerhaft)"
+                self._log(f"[DEBUG] Dienst nicht geladen: {thema} | Grund: {reason}")
                 row_stats.append({
                     "dienst": thema,
                     "provider": provider,
@@ -388,7 +497,7 @@ class TabALogic:
                     "total_features": None,
                     "filtered_features": None,
                     "status": "layer_nicht_ladbar",
-                    "raumfilter": raumfilter_name,
+                    "reason": reason,
                 })
                 continue
 
@@ -442,6 +551,7 @@ class TabALogic:
                 layer_call_status[thema] = "raumfilter_ausserhalb"
                 self._log(f"Dienst {thema} ist außerhalb des Raumfilters")
                 skipped_outside += 1
+                reason = "Keine Objekte innerhalb des Raumfilters"
                 row_stats.append({
                     "dienst": thema,
                     "provider": provider,
@@ -451,7 +561,7 @@ class TabALogic:
                     "total_features": total_features,
                     "filtered_features": 0,
                     "status": "außerhalb",
-                    "raumfilter": raumfilter_name,
+                    "reason": reason,
                 })
                 continue
 
@@ -467,7 +577,7 @@ class TabALogic:
                 "total_features": total_features,
                 "filtered_features": filtered_features,
                 "status": "geladen",
-                "raumfilter": raumfilter_name,
+                "reason": "geladen",
             })
             layer_call_status[thema] = "geladen"
             self._log(f"[DEBUG] Dienst geladen: thema='{thema}', provider='{provider}', filtered_features={filtered_features}")
@@ -665,75 +775,118 @@ class TabALogic:
             self._log(f"[DEBUG] Fehler beim Erzeugen lokaler Featureschicht für {thema}: {exc}")
             return None
 
-    def _write_markdown_log(
+    def _write_html_log(
         self,
         final_pfad: str,
         source_dict: DataDict,
         pipeline_context: Dict[str, Any],
         load_summary: Dict[str, Any],
     ) -> None:
-        """Schreibt den Pipeline-Log (Markdown)."""
+        """Schreibt den Pipeline-Log als HTML-Datei."""
         lines = [
-            "# Plan41 Fachdaten-Ladevorgang",
-            "",
-            f"**Datum**: {datetime.datetime.now().isoformat()}",
-            f"**Verfahrens-DB**: {final_pfad or 'temporär'}",
-            f"**Linkliste**: {pipeline_context.get('linkliste')}",
-            "",
-            "## Zusammenfassung",
-            "",
-            f"- **Zeilen gesamt**: {load_summary.get('row_count', 0)}",
-            f"- **Geladene Dienste**: {load_summary.get('loaded_count', 0)}",
-            f"- **Außerhalb Raumfilter**: {load_summary.get('skipped_outside', 0)}",
-            f"- **Abgebrochen**: {load_summary.get('aborted', False)}",
-            f"- **Raumfilter**: {load_summary.get('raumfilter_name', 'unbekannt')}",
-            f"- **Raumfilter-Typ**: {pipeline_context.get('raumfilter_name', 'unbekannt')}",
-            "",
-            "## Dienstliste",
-            "",
-            "| Dienst | Provider | Linkadresse | Aufrufstatus | Ergebnisstatus |",
-            "|---|---|---|---|---|",
+            "<!doctype html>",
+            "<html lang='de'>",
+            "<head>",
+            "  <meta charset='utf-8'>",
+            "  <title>Plan41 Fachdaten-Ladevorgang</title>",
+            "  <style>",
+            "    body { font-family: Arial, sans-serif; margin: 20px; color: #222; }",
+            "    h1, h2 { margin-bottom: 8px; }",
+            "    .meta p { margin: 4px 0; }",
+            "    table { border-collapse: collapse; width: 100%; margin: 12px 0 24px; }",
+            "    th, td { border: 1px solid #ccc; padding: 6px 8px; text-align: left; vertical-align: top; }",
+            "    th { background: #f2f2f2; }",
+            "    .ok { color: #1b5e20; font-weight: 600; }",
+            "    .warn { color: #8d6e00; font-weight: 600; }",
+            "    .err { color: #b71c1c; font-weight: 600; }",
+            "  </style>",
+            "</head>",
+            "<body>",
+            "<h1>Plan41 Fachdaten-Ladevorgang</h1>",
+            "<div class='meta'>",
+            f"  <p><strong>Datum:</strong> {datetime.datetime.now().isoformat()}</p>",
+            f"  <p><strong>Verfahrens-DB:</strong> {final_pfad or 'temporär'}</p>",
+            f"  <p><strong>Linkliste:</strong> {pipeline_context.get('linkliste')}</p>",
+            f"  <p><strong>Raumfilter:</strong> {load_summary.get('raumfilter_name', 'unbekannt')}</p>",
+            "</div>",
+            "<h2>Zusammenfassung</h2>",
+            "<ul>",
+            f"  <li>Zeilen gesamt: {load_summary.get('row_count', 0)}</li>",
+            f"  <li>Geladene Dienste: {load_summary.get('loaded_count', 0)}</li>",
+            f"  <li>Außerhalb Raumfilter: {load_summary.get('skipped_outside', 0)}</li>",
+            f"  <li>Abgebrochen: {load_summary.get('aborted', False)}</li>",
+            "</ul>",
+            "<h2>Dienstliste</h2>",
+            "<table>",
+            "<thead><tr><th>Dienst</th><th>Provider</th><th>Linkadresse</th><th>Aufrufstatus</th></tr></thead>",
+            "<tbody>",
         ]
 
-        status_by_dienst = {
-            str(stat.get("dienst", "")): str(stat.get("status", "n/a"))
-            for stat in load_summary.get("row_stats", [])
-        }
         aufrufstatus_by_dienst = {
             str(key): str(value)
             for key, value in (load_summary.get("layer_call_status", {}) or {}).items()
         }
+        aufrufstatus_labels = {
+            "layeraufruf_start": "Layer-Aufruf gestartet",
+            "layeraufruf_ok": "Layer-Aufruf erfolgreich",
+            "geladen": "Geladen",
+            "layer_nicht_ladbar": "Nicht ladbar",
+            "raumfilter_ausserhalb": "Außerhalb Raumfilter",
+            "abbruch_vor_layeraufruf": "Abbruch vor Layer-Aufruf",
+            "abbruch_nach_layeraufruf": "Abbruch nach Layer-Aufruf",
+            "abbruch_nach_raumfilter": "Abbruch nach Raumfilter",
+            "nicht_aufgerufen": "Nicht aufgerufen",
+        }
+        status_labels = {
+            "geladen": "Geladen",
+            "außerhalb": "Außerhalb Raumfilter",
+            "layer_nicht_ladbar": "Nicht ladbar",
+        }
 
         for row in source_dict.get('rows', []):
             dienst = row.get('Inhalt') or row.get('ident') or ''
             provider = row.get('Provider') or ''
             link = row.get('Link') or ''
             aufrufstatus = aufrufstatus_by_dienst.get(str(dienst), "nicht_aufgerufen")
-            ergebnisstatus = status_by_dienst.get(str(dienst), "n/a")
-            lines.append(f"| {dienst} | {provider} | {link} | {aufrufstatus} | {ergebnisstatus} |")
+            aufrufstatus_text = aufrufstatus_labels.get(str(aufrufstatus), str(aufrufstatus))
+            lines.append(
+                f"<tr><td>{html.escape(str(dienst))}</td><td>{html.escape(str(provider))}</td><td>{html.escape(str(link))}</td><td>{html.escape(str(aufrufstatus_text))}</td></tr>"
+            )
 
         lines.extend([
-            "",
-            "## Raumfilter-Statistik",
-            "",
-            "| Dienst | Provider | Linkadresse | Datenabruf-Objekte | Gesamt-Objekte | Gefilterte Objekte | Raumfilter | Status |",
-            "|---|---|---|---|---|---|---|---|",
+            "</tbody>",
+            "</table>",
+            "<h2>Raumfilter-Statistik</h2>",
+            "<table>",
+            "<thead><tr><th>Dienst</th><th>Datenabruf-Objekte</th><th>Gesamt-Objekte</th><th>Gefilterte Objekte</th><th>Status</th></tr></thead>",
+            "<tbody>",
         ])
 
         for stat in load_summary.get('row_stats', []):
+            status = str(stat.get('status', 'n/a'))
+            status_label = status_labels.get(status, status)
+            reason = str(stat.get('reason', '') or '')
+            status_text = status_label if not reason else f"{status_label}: {reason}"
             lines.append(
-                f"| {stat.get('dienst', '')} | {stat.get('provider', '')} | {stat.get('link', '')} | {stat.get('datenabruf_features', 'n/a')} | {stat.get('total_features', 'n/a')} | {stat.get('filtered_features', 'n/a')} | {stat.get('raumfilter', '')} | {stat.get('status', 'n/a')} |"
+                f"<tr><td>{html.escape(str(stat.get('dienst', '')))}</td><td>{html.escape(str(stat.get('datenabruf_features', 'n/a')))}</td><td>{html.escape(str(stat.get('total_features', 'n/a')))}</td><td>{html.escape(str(stat.get('filtered_features', 'n/a')))}</td><td>{html.escape(status_text)}</td></tr>"
             )
 
-        markdown = "\n".join(lines)
+        lines.extend([
+            "</tbody>",
+            "</table>",
+            "</body>",
+            "</html>",
+        ])
+
+        html_text = "\n".join(lines)
 
         if final_pfad:
             log_dir = os.path.dirname(final_pfad)
             os.makedirs(log_dir, exist_ok=True)
-            log_file = os.path.join(log_dir, "plan41_lade_log.md")
+            log_file = os.path.join(log_dir, "plan41_lade_log.html")
             try:
                 with open(log_file, "w", encoding="utf-8") as fh:
-                    fh.write(markdown)
+                    fh.write(html_text)
 
                 self.pruefmanager.verarbeite(
                     pruef_ergebnis(
@@ -748,15 +901,33 @@ class TabALogic:
                 self.pruefmanager.verarbeite(
                     pruef_ergebnis(
                         ok=False,
-                        meldung=f"Fehler beim Schreiben des Logle (md): {exc}",
+                        meldung=f"Fehler beim Schreiben des Logs (html): {exc}",
                         aktion="log_schreiben_fehlgeschlagen",
                         kontext={"error": str(exc)},
                     )
                 )
                 warning("Lade-Log", f"Konnte Datei nicht schreiben: {exc}", duration=10)
         else:
-            # temporärer Modus: nur anzeigen
-            info("Lade-Log (temporär)", markdown, duration=20)
+            try:
+                tmp_dir = os.path.join(tempfile.gettempdir(), "sn_plan41")
+                os.makedirs(tmp_dir, exist_ok=True)
+                timestamp = datetime.datetime.now().strftime("%Y%m%d_%H%M%S")
+                log_file = os.path.join(tmp_dir, f"plan41_lade_log_{timestamp}.html")
+
+                with open(log_file, "w", encoding="utf-8") as fh:
+                    fh.write(html_text)
+
+                self._log(f"Lade-Log (temporär) gespeichert: {log_file}")
+
+                if hasattr(os, "startfile"):
+                    try:
+                        os.startfile(log_file)
+                    except Exception as exc:
+                        self._log(f"Konnte temporäre Log-Datei nicht öffnen: {exc}")
+
+                info("Lade-Log (temporär)", f"Lade-Protokoll gespeichert: {log_file}", duration=20)
+            except Exception as exc:
+                warning("Lade-Log", f"Konnte temporäre Log-Datei nicht schreiben: {exc}", duration=10)
 
 
     def _clone_layer_with_extent(self, layer: QgsVectorLayer, extent, thema: str) -> QgsVectorLayer | None:
@@ -869,15 +1040,18 @@ class TabALogic:
 
         if not layer_id:
             self._log("❌ Keine Layer-ID gespeichert")
+            self._zeige_verfahrensgebiet_hinweis()
             return None
 
         layer = QgsProject.instance().mapLayer(layer_id)
         if not layer:
             self._log("❌ Layer-ID existiert nicht im Projekt")
+            self._zeige_verfahrensgebiet_hinweis()
             return None
 
         if not self.is_valid_verfahrensgebiet_layer(layer):
             self._log("❌ Layer ist kein gültiger Vektorlayer")
+            self._zeige_verfahrensgebiet_hinweis()
             return None
 
         self._log(f"Verfahrensgebiet-Layer OK: '{layer.name()}'")