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@@ -1,4 +1,6 @@
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Version 26.04.1-unstable:
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Version 26.3.3-unstable:
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Version 26.3.2-unstable:
+1 -1
View File
@@ -1,5 +1,5 @@
[general]
version=26.3.3-unstable
version=26.04.1-unstable
name=LNO Sachsen | Plan41
description=Plugin zum Erzeugen der Pläne nach §38 und §41
author=Daniel Helbig, Michael Otto
+193 -47
View File
@@ -12,6 +12,7 @@ import os
import datetime
import json
import tempfile
import html
from sn_basis.functions.qgiscore_wrapper import (
QgsVectorFileWriter,
@@ -63,9 +64,66 @@ class TabALogic:
self.link_pruefer = link_pruefer
self.stil_pruefer = stil_pruefer
self.data_grabber: Optional[DataGrabber] = None
class _SilentPruefmanagerProxy:
"""Proxy, der Prüfergebnisse ohne UI-Meldungen verarbeitet."""
def __init__(self, outer: "TabALogic", fallback: Optional[Any]) -> None:
self._outer = outer
self._fallback = fallback
self.results: List[Any] = []
def verarbeite(self, ergebnis: Any) -> Any:
self.results.append(ergebnis)
ok = bool(getattr(ergebnis, "ok", False))
if not ok:
aktion = getattr(ergebnis, "aktion", "unbekannt")
meldung = getattr(ergebnis, "meldung", "")
self._outer._log(f"[SILENT-PRUEFMANAGER] {aktion}: {meldung}")
return ergebnis
def __getattr__(self, name: str) -> Any:
if self._fallback is not None:
return getattr(self._fallback, name)
raise AttributeError(name)
def _log(self, msg: str) -> None:
print(f"[TabALogic] {msg}")
def _create_silent_pruefmanager(self) -> "TabALogic._SilentPruefmanagerProxy":
return TabALogic._SilentPruefmanagerProxy(self, self.pruefmanager)
def _extract_datenabruf_error_maps(self, datenabruf_results: List[Any]) -> Dict[str, Dict[str, str]]:
by_ident: Dict[str, str] = {}
by_thema: Dict[str, str] = {}
for result in datenabruf_results or []:
if not result:
continue
context = getattr(result, "kontext", None)
if not isinstance(context, dict):
continue
if getattr(result, "aktion", None) == "url_nicht_erreichbar":
ident = str(context.get("ident") or "").strip()
thema = str(context.get("thema") or "").strip()
reason = str(context.get("error") or getattr(result, "meldung", "") or "unbekannter Fehler").strip()
if ident and reason:
by_ident[ident] = reason
if thema and reason:
by_thema[thema] = reason
if getattr(result, "aktion", None) == "datenabruf":
fehler_map = context.get("fehler")
if isinstance(fehler_map, dict):
for thema_key, value in fehler_map.items():
thema = str(thema_key or "").strip()
reason = str(value or "").strip()
if thema and reason and thema not in by_thema:
by_thema[thema] = reason
return {"by_ident": by_ident, "by_thema": by_thema}
def _zeige_verfahrensgebiet_hinweis(self) -> None:
if not self.pruefmanager:
return
@@ -254,7 +312,16 @@ class TabALogic:
progress.set_label("Prüfe Eingaben...")
# 5) Daten aus Linkliste laden und prüfen
source_dict, grabber_summary = self.data_grabber.run(linkliste_final)
silent_pruefmanager = self._create_silent_pruefmanager()
local_data_grabber = DataGrabber(
silent_pruefmanager,
datei_pruefer_cls=self.data_grabber._datei_pruefer_cls,
link_pruefer=self.data_grabber.link_pruefer,
layer_pruefer=self.data_grabber.layer_pruefer,
stil_pruefer=self.data_grabber.stil_pruefer,
excel_importer_cls=self.data_grabber._excel_importer_cls,
)
source_dict, grabber_summary = local_data_grabber.run(linkliste_final)
self._log(f"DataGrabber: {grabber_summary.meldung} [{grabber_summary.aktion}]")
# DEBUG: detaillierter Status
@@ -285,7 +352,8 @@ class TabALogic:
self._log("Warnung: DataGrabber meldet fehlerhafte Zeilen, fahre mit Validierungsdaten fort")
# 5) Datenabruf (aus validierten Zeilen)
datenabruf = Datenabruf(self.pruefmanager)
silent_pruefmanager = self._create_silent_pruefmanager()
datenabruf = Datenabruf(silent_pruefmanager)
result_dict, datenabruf_results = datenabruf.datenabruf(
result_dict=source_dict,
raumfilter=raumfilter,
@@ -315,7 +383,7 @@ class TabALogic:
progress.set_label("Fachdaten laden abgeschlossen. Bitte OK klicken, um den Dialog zu schließen.")
# 7) Log-Datei schreiben
self._write_markdown_log(final_pfad, source_dict, pipeline_context, load_summary)
self._write_html_log(final_pfad, source_dict, pipeline_context, load_summary)
print("=" * 60 + "\n")
return pipeline_context
@@ -329,7 +397,15 @@ class TabALogic:
aborted = False
if not rows:
self._log("Keine Dienste zum Laden")
return
return {
"row_count": 0,
"loaded_count": 0,
"skipped_outside": 0,
"aborted": False,
"row_stats": [],
"layer_call_status": {},
"raumfilter_name": pipeline_context.get("raumfilter_name", "unbekannt"),
}
final_pfad = pipeline_context.get("source") or ""
use_datenschreiber = bool(final_pfad)
@@ -359,7 +435,12 @@ class TabALogic:
raumfilter_extent = raumfilter_layer.extent()
temp_layers: List[Any] = []
layer_loader = LayerLoader(self.pruefmanager, stil_pruefer=self.stil_pruefer, layer_pruefer=self.link_pruefer)
silent_pruefmanager = self._create_silent_pruefmanager()
layer_loader = LayerLoader(silent_pruefmanager, stil_pruefer=self.stil_pruefer, layer_pruefer=self.link_pruefer)
error_maps = self._extract_datenabruf_error_maps(pipeline_context.get("datenabruf_results", []))
error_by_ident = error_maps.get("by_ident", {})
error_by_thema = error_maps.get("by_thema", {})
# Statistiken für Log: Raumfilter-Info pro Dienst
row_stats: List[Dict[str, Any]] = []
@@ -376,6 +457,7 @@ class TabALogic:
daten_map = (pipeline_context.get("result_dict") or {}).get("daten", {})
fetched_features = daten_map.get(ident, []) if isinstance(daten_map, dict) else []
fetched_count = len(fetched_features) if isinstance(fetched_features, list) else None
base_reason = error_by_ident.get(ident) or error_by_thema.get(thema)
if progress is not None:
progress.set_label(f"Lade Dienst {idx}/{total}: {thema}")
@@ -404,6 +486,8 @@ class TabALogic:
if not layer:
layer_call_status[thema] = "layer_nicht_ladbar"
self._log(f"[DEBUG] Layeraufruf fehlgeschlagen: thema='{thema}'")
reason = base_reason or "Layer konnte nicht geladen werden (Dienst nicht erreichbar oder Link fehlerhaft)"
self._log(f"[DEBUG] Dienst nicht geladen: {thema} | Grund: {reason}")
row_stats.append({
"dienst": thema,
"provider": provider,
@@ -413,7 +497,7 @@ class TabALogic:
"total_features": None,
"filtered_features": None,
"status": "layer_nicht_ladbar",
"raumfilter": raumfilter_name,
"reason": reason,
})
continue
@@ -467,6 +551,7 @@ class TabALogic:
layer_call_status[thema] = "raumfilter_ausserhalb"
self._log(f"Dienst {thema} ist außerhalb des Raumfilters")
skipped_outside += 1
reason = "Keine Objekte innerhalb des Raumfilters"
row_stats.append({
"dienst": thema,
"provider": provider,
@@ -476,7 +561,7 @@ class TabALogic:
"total_features": total_features,
"filtered_features": 0,
"status": "außerhalb",
"raumfilter": raumfilter_name,
"reason": reason,
})
continue
@@ -492,7 +577,7 @@ class TabALogic:
"total_features": total_features,
"filtered_features": filtered_features,
"status": "geladen",
"raumfilter": raumfilter_name,
"reason": "geladen",
})
layer_call_status[thema] = "geladen"
self._log(f"[DEBUG] Dienst geladen: thema='{thema}', provider='{provider}', filtered_features={filtered_features}")
@@ -690,75 +775,118 @@ class TabALogic:
self._log(f"[DEBUG] Fehler beim Erzeugen lokaler Featureschicht für {thema}: {exc}")
return None
def _write_markdown_log(
def _write_html_log(
self,
final_pfad: str,
source_dict: DataDict,
pipeline_context: Dict[str, Any],
load_summary: Dict[str, Any],
) -> None:
"""Schreibt den Pipeline-Log (Markdown)."""
"""Schreibt den Pipeline-Log als HTML-Datei."""
lines = [
"# Plan41 Fachdaten-Ladevorgang",
"",
f"**Datum**: {datetime.datetime.now().isoformat()}",
f"**Verfahrens-DB**: {final_pfad or 'temporär'}",
f"**Linkliste**: {pipeline_context.get('linkliste')}",
"",
"## Zusammenfassung",
"",
f"- **Zeilen gesamt**: {load_summary.get('row_count', 0)}",
f"- **Geladene Dienste**: {load_summary.get('loaded_count', 0)}",
f"- **Außerhalb Raumfilter**: {load_summary.get('skipped_outside', 0)}",
f"- **Abgebrochen**: {load_summary.get('aborted', False)}",
f"- **Raumfilter**: {load_summary.get('raumfilter_name', 'unbekannt')}",
f"- **Raumfilter-Typ**: {pipeline_context.get('raumfilter_name', 'unbekannt')}",
"",
"## Dienstliste",
"",
"| Dienst | Provider | Linkadresse | Aufrufstatus | Ergebnisstatus |",
"|---|---|---|---|---|",
"<!doctype html>",
"<html lang='de'>",
"<head>",
" <meta charset='utf-8'>",
" <title>Plan41 Fachdaten-Ladevorgang</title>",
" <style>",
" body { font-family: Arial, sans-serif; margin: 20px; color: #222; }",
" h1, h2 { margin-bottom: 8px; }",
" .meta p { margin: 4px 0; }",
" table { border-collapse: collapse; width: 100%; margin: 12px 0 24px; }",
" th, td { border: 1px solid #ccc; padding: 6px 8px; text-align: left; vertical-align: top; }",
" th { background: #f2f2f2; }",
" .ok { color: #1b5e20; font-weight: 600; }",
" .warn { color: #8d6e00; font-weight: 600; }",
" .err { color: #b71c1c; font-weight: 600; }",
" </style>",
"</head>",
"<body>",
"<h1>Plan41 Fachdaten-Ladevorgang</h1>",
"<div class='meta'>",
f" <p><strong>Datum:</strong> {datetime.datetime.now().isoformat()}</p>",
f" <p><strong>Verfahrens-DB:</strong> {final_pfad or 'temporär'}</p>",
f" <p><strong>Linkliste:</strong> {pipeline_context.get('linkliste')}</p>",
f" <p><strong>Raumfilter:</strong> {load_summary.get('raumfilter_name', 'unbekannt')}</p>",
"</div>",
"<h2>Zusammenfassung</h2>",
"<ul>",
f" <li>Zeilen gesamt: {load_summary.get('row_count', 0)}</li>",
f" <li>Geladene Dienste: {load_summary.get('loaded_count', 0)}</li>",
f" <li>Außerhalb Raumfilter: {load_summary.get('skipped_outside', 0)}</li>",
f" <li>Abgebrochen: {load_summary.get('aborted', False)}</li>",
"</ul>",
"<h2>Dienstliste</h2>",
"<table>",
"<thead><tr><th>Dienst</th><th>Provider</th><th>Linkadresse</th><th>Aufrufstatus</th></tr></thead>",
"<tbody>",
]
status_by_dienst = {
str(stat.get("dienst", "")): str(stat.get("status", "n/a"))
for stat in load_summary.get("row_stats", [])
}
aufrufstatus_by_dienst = {
str(key): str(value)
for key, value in (load_summary.get("layer_call_status", {}) or {}).items()
}
aufrufstatus_labels = {
"layeraufruf_start": "Layer-Aufruf gestartet",
"layeraufruf_ok": "Layer-Aufruf erfolgreich",
"geladen": "Geladen",
"layer_nicht_ladbar": "Nicht ladbar",
"raumfilter_ausserhalb": "Außerhalb Raumfilter",
"abbruch_vor_layeraufruf": "Abbruch vor Layer-Aufruf",
"abbruch_nach_layeraufruf": "Abbruch nach Layer-Aufruf",
"abbruch_nach_raumfilter": "Abbruch nach Raumfilter",
"nicht_aufgerufen": "Nicht aufgerufen",
}
status_labels = {
"geladen": "Geladen",
"außerhalb": "Außerhalb Raumfilter",
"layer_nicht_ladbar": "Nicht ladbar",
}
for row in source_dict.get('rows', []):
dienst = row.get('Inhalt') or row.get('ident') or ''
provider = row.get('Provider') or ''
link = row.get('Link') or ''
aufrufstatus = aufrufstatus_by_dienst.get(str(dienst), "nicht_aufgerufen")
ergebnisstatus = status_by_dienst.get(str(dienst), "n/a")
lines.append(f"| {dienst} | {provider} | {link} | {aufrufstatus} | {ergebnisstatus} |")
aufrufstatus_text = aufrufstatus_labels.get(str(aufrufstatus), str(aufrufstatus))
lines.append(
f"<tr><td>{html.escape(str(dienst))}</td><td>{html.escape(str(provider))}</td><td>{html.escape(str(link))}</td><td>{html.escape(str(aufrufstatus_text))}</td></tr>"
)
lines.extend([
"",
"## Raumfilter-Statistik",
"",
"| Dienst | Provider | Linkadresse | Datenabruf-Objekte | Gesamt-Objekte | Gefilterte Objekte | Raumfilter | Status |",
"|---|---|---|---|---|---|---|---|",
"</tbody>",
"</table>",
"<h2>Raumfilter-Statistik</h2>",
"<table>",
"<thead><tr><th>Dienst</th><th>Datenabruf-Objekte</th><th>Gesamt-Objekte</th><th>Gefilterte Objekte</th><th>Status</th></tr></thead>",
"<tbody>",
])
for stat in load_summary.get('row_stats', []):
status = str(stat.get('status', 'n/a'))
status_label = status_labels.get(status, status)
reason = str(stat.get('reason', '') or '')
status_text = status_label if not reason else f"{status_label}: {reason}"
lines.append(
f"| {stat.get('dienst', '')} | {stat.get('provider', '')} | {stat.get('link', '')} | {stat.get('datenabruf_features', 'n/a')} | {stat.get('total_features', 'n/a')} | {stat.get('filtered_features', 'n/a')} | {stat.get('raumfilter', '')} | {stat.get('status', 'n/a')} |"
f"<tr><td>{html.escape(str(stat.get('dienst', '')))}</td><td>{html.escape(str(stat.get('datenabruf_features', 'n/a')))}</td><td>{html.escape(str(stat.get('total_features', 'n/a')))}</td><td>{html.escape(str(stat.get('filtered_features', 'n/a')))}</td><td>{html.escape(status_text)}</td></tr>"
)
markdown = "\n".join(lines)
lines.extend([
"</tbody>",
"</table>",
"</body>",
"</html>",
])
html_text = "\n".join(lines)
if final_pfad:
log_dir = os.path.dirname(final_pfad)
os.makedirs(log_dir, exist_ok=True)
log_file = os.path.join(log_dir, "plan41_lade_log.md")
log_file = os.path.join(log_dir, "plan41_lade_log.html")
try:
with open(log_file, "w", encoding="utf-8") as fh:
fh.write(markdown)
fh.write(html_text)
self.pruefmanager.verarbeite(
pruef_ergebnis(
@@ -773,15 +901,33 @@ class TabALogic:
self.pruefmanager.verarbeite(
pruef_ergebnis(
ok=False,
meldung=f"Fehler beim Schreiben des Logle (md): {exc}",
meldung=f"Fehler beim Schreiben des Logs (html): {exc}",
aktion="log_schreiben_fehlgeschlagen",
kontext={"error": str(exc)},
)
)
warning("Lade-Log", f"Konnte Datei nicht schreiben: {exc}", duration=10)
else:
# temporärer Modus: nur anzeigen
info("Lade-Log (temporär)", markdown, duration=20)
try:
tmp_dir = os.path.join(tempfile.gettempdir(), "sn_plan41")
os.makedirs(tmp_dir, exist_ok=True)
timestamp = datetime.datetime.now().strftime("%Y%m%d_%H%M%S")
log_file = os.path.join(tmp_dir, f"plan41_lade_log_{timestamp}.html")
with open(log_file, "w", encoding="utf-8") as fh:
fh.write(html_text)
self._log(f"Lade-Log (temporär) gespeichert: {log_file}")
if hasattr(os, "startfile"):
try:
os.startfile(log_file)
except Exception as exc:
self._log(f"Konnte temporäre Log-Datei nicht öffnen: {exc}")
info("Lade-Log (temporär)", f"Lade-Protokoll gespeichert: {log_file}", duration=20)
except Exception as exc:
warning("Lade-Log", f"Konnte temporäre Log-Datei nicht schreiben: {exc}", duration=10)
def _clone_layer_with_extent(self, layer: QgsVectorLayer, extent, thema: str) -> QgsVectorLayer | None: