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# `ki_auftrag` — Freitext-Auftrag an die KI
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**Zweck:** Macht die zentrale KI-Kette des Hauses als Workflow-Baustein nutzbar: klassifizieren, zusammenfassen, Text entwerfen. Optional wird der Inhalt einer Datei (PDF → Textextraktion) oder einer Kontextvariable als Material an den Prompt angehängt. Alle KI-Aufrufe laufen über die zentrale KI-Kette — keine eigenen LLM-Calls in Tasks.
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**Parameter**
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| Name | Pflicht? | Default | Beschreibung |
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| `prompt` | **ja** | — | Auftrag an die KI |
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| `rolle` | nein | *(leer)* | Rollenbeschreibung, wird dem Prompt vorangestellt |
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| `eingabe_datei` | nein | — | PDF-/Textdatei als Material (PDF wird per Textextraktion gelesen) |
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| `eingabe` | nein | — | Kontextvariable als Material |
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| `max_zeichen` | nein | `20000` | Material auf N Zeichen kürzen (Minimum 500) |
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| `format` | nein | `text` | `text`, `einwort` (erstes Wort, kleingeschrieben) oder `json` |
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| `output_var` | nein | `ki_antwort` | Prefix der Ausgabevariablen |
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**Eingangswerte:** Platzhalter in allen Parametern; Material aus `<eingabe_datei>` (Datei) und/oder `<eingabe>` (Variable).
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**Ausgangswerte:**
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- `<output_var>` — Antworttext (bei `format=einwort` das erste Wort, kleingeschrieben)
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- `<output_var>_data` — nur bei `format=json` und parsebarer Antwort: die Struktur
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**XML-Beispiel**
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```xml
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<task type="ki_auftrag" id="klassifizieren">
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<config>
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<prompt>Klassifiziere das Schreiben. Antworte mit GENAU einem Wort:
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antrag, beschwerde, rechnung oder info.</prompt>
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<rolle>Du bist ein erfahrener Verwaltungssachbearbeiter.</rolle>
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<eingabe_datei>{{posteingang_pdf}}</eingabe_datei>
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<format>einwort</format>
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<output_var>dok_klasse</output_var>
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</config>
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</task>
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```
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**Hinweis:** Scheitern alle KI-Backends der Kette, endet der Task mit Fehler. Bei `format=json` wird versucht, JSON auch aus Markdown-Zäunen zu extrahieren.
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