Workflow/tasks/ki_auftrag.md

ki_auftrag — Freitext-Auftrag an die KI

Zweck: Macht die zentrale KI-Kette des Hauses als Workflow-Baustein nutzbar: klassifizieren, zusammenfassen, Text entwerfen. Optional wird der Inhalt einer Datei (PDF → Textextraktion) oder einer Kontextvariable als Material an den Prompt angehängt. Alle KI-Aufrufe laufen über die zentrale KI-Kette — keine eigenen LLM-Calls in Tasks.

Parameter

Name	Pflicht?	Default	Beschreibung
prompt	ja	—	Auftrag an die KI
rolle	nein	(leer)	Rollenbeschreibung, wird dem Prompt vorangestellt
eingabe_datei	nein	—	PDF-/Textdatei als Material (PDF wird per Textextraktion gelesen)
eingabe	nein	—	Kontextvariable als Material
max_zeichen	nein	20000	Material auf N Zeichen kürzen (Minimum 500)
format	nein	text	text, einwort (erstes Wort, kleingeschrieben) oder json
output_var	nein	ki_antwort	Prefix der Ausgabevariablen

Eingangswerte: Platzhalter in allen Parametern; Material aus <eingabe_datei> (Datei) und/oder <eingabe> (Variable).

Ausgangswerte:

• <output_var> — Antworttext (bei format=einwort das erste Wort, kleingeschrieben)
• <output_var>_data — nur bei format=json und parsebarer Antwort: die Struktur

XML-Beispiel

<task type="ki_auftrag" id="klassifizieren">
  <config>
    <prompt>Klassifiziere das Schreiben. Antworte mit GENAU einem Wort:
            antrag, beschwerde, rechnung oder info.</prompt>
    <rolle>Du bist ein erfahrener Verwaltungssachbearbeiter.</rolle>
    <eingabe_datei>{{posteingang_pdf}}</eingabe_datei>
    <format>einwort</format>
    <output_var>dok_klasse</output_var>
  </config>
</task>

Hinweis: Scheitern alle KI-Backends der Kette, endet der Task mit Fehler. Bei format=json wird versucht, JSON auch aus Markdown-Zäunen zu extrahieren.