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@@ -0,0 +1,467 @@
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"""sn_verfahrensgebiet/functions/beteiligung_pruefung.py – Beteiligung prüfen.
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AGLB-länderspezifisch (Flurstückskennzeichen-Bildung nach sächsischem ALKIS-
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Schema). Die Länderkennung wird nicht hartcodiert, sondern über
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:func:`sn_basis.functions.laenderkennung.get_laenderkennung` ermittelt, damit
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Schwesterplugins für andere Bundesländer dieselbe Logik mit einer anderen
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Länderkennung wiederverwenden können.
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Gleicht eine CSV-Exportliste des BI-Servers (Spalten ``FLURSTUECK``,
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``VEF_VKZF``, ``FLA_BETEILIGUNG``) mit dem Verfahrensgebiet-Bestand ab. Aus
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``FLURSTUECK`` (Format ``<Gemarkung>/<Zähler>/<Nenner>/<Folge>``) wird je Zeile
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ein zu ALKIS kompatibles Flurstückskennzeichen ``Flurstueck_csv`` gebildet.
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Automatische Kaskade je nach Projektzustand:
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- **try1**: Ein Layer ``Verfahrensgebiet`` mit befülltem Attribut
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``flurstueckskennzeichen`` (Single-Feature-Modell, siehe
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:mod:`verfahrensgebiet_edit_service`) ist vorhanden → schneller
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Mengenvergleich ohne WFS-Zugriff.
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- **try2**: Ein Verfahrensgebiet-Layer ist vorhanden, aber ohne verwertbare
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Kennzeichen → je CSV-Zeile eine WFS-Einzelabfrage gegen ``AX_Flurstueck``.
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- **try3**: Kein Verfahrensgebiet-Layer im Projekt → Verfahrensnummer aus
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``VEF_VKZF`` als Projektvariable setzen, Verfahrensgebiet analog zur
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bestehenden ALKIS-Pipeline laden (ohne Detailprüfung), danach wie try2.
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"""
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from __future__ import annotations
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import csv
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from dataclasses import dataclass, field
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from typing import Dict, List, Optional, Tuple
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from sn_basis.functions import QgsVectorLayer, QgsProject, QgsFeature, QgsField
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from sn_basis.functions import QMessageBox
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from sn_basis.functions.qt_wrapper import QFileDialog, QVariant
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||||
from sn_basis.functions.variable_wrapper import set_variable
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||||
from sn_basis.functions.laenderkennung import get_laenderkennung
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||||
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||||
from sn_verfahrensgebiet.functions.verfahrensgebiet_alkis import verfahrensgebiet_alkis
|
||||
from sn_verfahrensgebiet.functions.flurstueck_alkis import ALKIS_SF_URL, FLST_TYPENAME, FLST_LAYER_NAME
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||||
from sn_verfahrensgebiet.functions.verfahrensgebiet_edit_service import (
|
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VERF_LAYER_NAME,
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get_kennzeichen_menge,
|
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)
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CSV_SPALTE_FLURSTUECK = "FLURSTUECK"
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CSV_SPALTE_VEF_VKZF = "VEF_VKZF"
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CSV_SPALTE_BETEILIGUNG = "FLA_BETEILIGUNG"
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FELD_FLURSTUECK_CSV = "Flurstueck_csv"
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||||
FELD_FLURSTUECKSKENNZEICHEN_WFS = "flurstueckskennzeichen"
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ERGEBNIS_LAYER_VERGLEICH = "Beteiligung – Vergleich"
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ERGEBNIS_LAYER_ERFOLGREICH = "Beteiligung – gefunden"
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ERGEBNIS_LAYER_NICHT_GEFUNDEN = "Beteiligung – nicht gefunden"
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||||
WERT_BEIDE = "beide"
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||||
WERT_NUR_VERFAHRENSGEBIET = "nur_verfahrensgebiet"
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||||
WERT_NUR_AGLB = "nur_aglb"
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class BeteiligungPruefungFehler(Exception):
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||||
"""Erwarteter, dem Nutzer per Messagebox mitzuteilender Fehlerfall."""
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@dataclass
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||||
class BeteiligungErgebnis:
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||||
"""Ergebnis eines Prüflaufs, das die aufrufende UI ins Projekt einfügt."""
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||||
modus: str
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layers: List[Tuple[object, Optional[str]]] = field(default_factory=list)
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||||
statistik: Dict[str, int] = field(default_factory=dict)
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||||
statistik_text: str = ""
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# ---------------------------------------------------------------------------
|
||||
# CSV laden
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# ---------------------------------------------------------------------------
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||||
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||||
def lade_beteiligung_csv(parent_widget) -> Optional[Tuple[List[dict], List[str]]]:
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||||
"""Öffnet Dateidialog (CSV-Filter) und liest die BI-Server-Exportliste.
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||||
|
||||
Returns
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||||
-------
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||||
Optional[Tuple[List[dict], List[str]]]
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||||
``(zeilen, spaltennamen)`` oder ``None`` bei Nutzerabbruch.
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||||
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||||
Raises
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||||
------
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||||
BeteiligungPruefungFehler
|
||||
Bei ungültigem CSV-Format oder fehlendem Attribut ``FLURSTUECK``.
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||||
"""
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||||
pfad, _ = QFileDialog.getOpenFileName(
|
||||
parent_widget,
|
||||
"CSV-Export aus BI-Server auswählen",
|
||||
"",
|
||||
"CSV-Dateien (*.csv)",
|
||||
)
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||||
if not pfad:
|
||||
return None # Nutzerabbruch
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||||
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||||
try:
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||||
with open(pfad, "r", encoding="utf-8-sig", newline="") as f:
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||||
reader = csv.DictReader(f, delimiter=",")
|
||||
zeilen = list(reader)
|
||||
spaltennamen = reader.fieldnames or []
|
||||
except (OSError, csv.Error, UnicodeDecodeError) as exc:
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||||
raise BeteiligungPruefungFehler(
|
||||
f"CSV-Format ungültig – Datei konnte nicht gelesen werden: {exc}"
|
||||
) from exc
|
||||
|
||||
if not spaltennamen or not zeilen:
|
||||
raise BeteiligungPruefungFehler(
|
||||
"CSV-Format ungültig – die Datei ist leer oder enthält keine Kopfzeile."
|
||||
)
|
||||
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||||
if CSV_SPALTE_FLURSTUECK not in spaltennamen:
|
||||
raise BeteiligungPruefungFehler(
|
||||
f"Die CSV enthält nicht das benötigte Attribut '{CSV_SPALTE_FLURSTUECK}'."
|
||||
)
|
||||
|
||||
return zeilen, spaltennamen
|
||||
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||||
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||||
# ---------------------------------------------------------------------------
|
||||
# Flurstueck_csv-Bildung
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# ---------------------------------------------------------------------------
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||||
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||||
def baue_flurstueck_csv(flurstueck_wert: str, laenderkennung: str) -> Optional[str]:
|
||||
"""Bildet aus dem CSV-Attribut ``FLURSTUECK`` ein ALKIS-Flurstückskennzeichen.
|
||||
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||||
``FLURSTUECK`` hat das Format
|
||||
``<Gemarkungsnummer>/<Zähler>/<Nenner>/<Folge>``. Die Flurnummer ist in der
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||||
CSV nicht enthalten und wird als fixer Platzhalter ``___`` geführt (so wie
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||||
ALKIS unbesetzte Kennzeichen-Bestandteile selbst mit Unterstrichen füllt).
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||||
|
||||
Returns
|
||||
-------
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||||
Optional[str]
|
||||
Das zusammengesetzte Kennzeichen, oder ``None`` bei ungültigem Format
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||||
(nicht genau 4 durch ``/`` getrennte Teile).
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||||
"""
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||||
if not flurstueck_wert:
|
||||
return None
|
||||
|
||||
teile = [t.strip() for t in flurstueck_wert.strip().split("/")]
|
||||
if len(teile) != 4:
|
||||
return None
|
||||
|
||||
gemarkung, zaehler, nenner, folge = teile
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||||
|
||||
gemarkung_kz = gemarkung.zfill(4)
|
||||
flur_kz = "___"
|
||||
zaehler_kz = zaehler.zfill(5)
|
||||
|
||||
nenner_ohne_null = nenner.lstrip("0")
|
||||
nenner_kz = "____" if not nenner_ohne_null else nenner.zfill(4)
|
||||
|
||||
return f"{laenderkennung}{gemarkung_kz}{flur_kz}{zaehler_kz}{nenner_kz}{folge}"
|
||||
|
||||
|
||||
def baue_flurstueck_csv_liste(zeilen: List[dict], laenderkennung: str) -> List[str]:
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||||
"""Bildet für alle CSV-Zeilen ``Flurstueck_csv`` und gibt die Liste zurück.
|
||||
|
||||
Schreibt das Ergebnis zusätzlich als Attribut ``Flurstueck_csv`` in jede
|
||||
Zeile zurück und gibt die ersten 20 Einträge als DEBUG-Ausgabe aus.
|
||||
"""
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||||
ergebnisse: List[str] = []
|
||||
for zeile in zeilen:
|
||||
wert = zeile.get(CSV_SPALTE_FLURSTUECK, "")
|
||||
fkz = baue_flurstueck_csv(wert, laenderkennung)
|
||||
zeile[FELD_FLURSTUECK_CSV] = fkz or ""
|
||||
if fkz:
|
||||
ergebnisse.append(fkz)
|
||||
|
||||
print(f">>> Flurstueck_csv – {len(ergebnisse)} gebildet, erste 20:")
|
||||
for wert in ergebnisse[:20]:
|
||||
print(f">>> {wert}")
|
||||
|
||||
return ergebnisse
|
||||
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||||
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||||
# ---------------------------------------------------------------------------
|
||||
# Hilfsfunktionen: Layer-Lookup
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||||
# ---------------------------------------------------------------------------
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||||
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||||
def _hole_verfahrensgebiet_layer(tab_widget) -> Optional[object]:
|
||||
"""Liefert den aktuell relevanten Verfahrensgebiet-Layer, falls vorhanden."""
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||||
combo = getattr(tab_widget, "verf_layer_combo", None)
|
||||
if combo is not None:
|
||||
layer = combo.currentLayer()
|
||||
if layer is not None and layer.isValid():
|
||||
return layer
|
||||
|
||||
treffer = QgsProject.instance().mapLayersByName(VERF_LAYER_NAME)
|
||||
return treffer[0] if treffer else None
|
||||
|
||||
|
||||
def _hat_verwendbare_kennzeichen(verf_layer) -> bool:
|
||||
try:
|
||||
return bool(get_kennzeichen_menge(verf_layer))
|
||||
except Exception:
|
||||
return False
|
||||
|
||||
|
||||
def _hole_flurstuecke_layer() -> Optional[object]:
|
||||
treffer = QgsProject.instance().mapLayersByName(FLST_LAYER_NAME)
|
||||
return treffer[0] if treffer else None
|
||||
|
||||
|
||||
def _flurstueckskennzeichen_geometrien(flst_layer) -> Dict[str, object]:
|
||||
"""Baut ``flurstueckskennzeichen`` → Geometrie-Map aus dem Flurstücke-Layer."""
|
||||
mapping: Dict[str, object] = {}
|
||||
if flst_layer is None:
|
||||
return mapping
|
||||
if flst_layer.fields().indexFromName(FELD_FLURSTUECKSKENNZEICHEN_WFS) < 0:
|
||||
return mapping
|
||||
for feat in flst_layer.getFeatures():
|
||||
try:
|
||||
kz = str(feat[FELD_FLURSTUECKSKENNZEICHEN_WFS] or "").strip()
|
||||
except Exception:
|
||||
kz = ""
|
||||
if kz:
|
||||
mapping[kz] = feat.geometry()
|
||||
return mapping
|
||||
|
||||
|
||||
# ---------------------------------------------------------------------------
|
||||
# try1: schneller Listenabgleich
|
||||
# ---------------------------------------------------------------------------
|
||||
|
||||
def _try1_listenabgleich(verf_layer, flurstueck_csv_liste: List[str]) -> Tuple[object, Dict[str, int]]:
|
||||
verf_menge = get_kennzeichen_menge(verf_layer)
|
||||
csv_menge = set(flurstueck_csv_liste)
|
||||
|
||||
beide = sorted(verf_menge & csv_menge)
|
||||
nur_verfahrensgebiet = sorted(verf_menge - csv_menge)
|
||||
nur_aglb = sorted(csv_menge - verf_menge)
|
||||
|
||||
flst_layer = _hole_flurstuecke_layer()
|
||||
geom_map = _flurstueckskennzeichen_geometrien(flst_layer)
|
||||
if flst_layer is not None and flst_layer.isValid():
|
||||
crs = flst_layer.crs().authid()
|
||||
elif verf_layer.isValid():
|
||||
crs = verf_layer.crs().authid()
|
||||
else:
|
||||
crs = "EPSG:25833"
|
||||
|
||||
layer = QgsVectorLayer(f"Polygon?crs={crs}", ERGEBNIS_LAYER_VERGLEICH, "memory")
|
||||
pr = layer.dataProvider()
|
||||
pr.addAttributes([
|
||||
QgsField(FELD_FLURSTUECK_CSV, QVariant.String),
|
||||
QgsField("status", QVariant.String),
|
||||
])
|
||||
layer.updateFields()
|
||||
fields = layer.fields()
|
||||
|
||||
neue_features = []
|
||||
for status, menge in (
|
||||
(WERT_BEIDE, beide),
|
||||
(WERT_NUR_VERFAHRENSGEBIET, nur_verfahrensgebiet),
|
||||
(WERT_NUR_AGLB, nur_aglb),
|
||||
):
|
||||
for kz in menge:
|
||||
feat = QgsFeature(fields)
|
||||
geom = geom_map.get(kz)
|
||||
if geom is not None:
|
||||
feat.setGeometry(geom)
|
||||
feat.setAttributes([kz, status])
|
||||
neue_features.append(feat)
|
||||
|
||||
pr.addFeatures(neue_features)
|
||||
layer.updateExtents()
|
||||
|
||||
statistik = {
|
||||
WERT_BEIDE: len(beide),
|
||||
WERT_NUR_VERFAHRENSGEBIET: len(nur_verfahrensgebiet),
|
||||
WERT_NUR_AGLB: len(nur_aglb),
|
||||
}
|
||||
return layer, statistik
|
||||
|
||||
|
||||
# ---------------------------------------------------------------------------
|
||||
# try2: WFS-Einzelabgleich
|
||||
# ---------------------------------------------------------------------------
|
||||
|
||||
def _try2_wfs_einzelabgleich(
|
||||
flurstueck_csv_liste: List[str],
|
||||
) -> Tuple[Optional[object], object, Dict[str, int]]:
|
||||
erfolgreich: List[tuple] = []
|
||||
nicht_gefunden: List[str] = []
|
||||
schema_fields = None
|
||||
crs = "EPSG:25833"
|
||||
dienst_erreichbar = False
|
||||
|
||||
for kz in flurstueck_csv_liste:
|
||||
uri = (
|
||||
f"url='{ALKIS_SF_URL}' typename='{FLST_TYPENAME}' srsname='EPSG:25833' "
|
||||
f"sql=SELECT * FROM AX_Flurstueck "
|
||||
f"WHERE {FELD_FLURSTUECKSKENNZEICHEN_WFS} = '{kz}'"
|
||||
)
|
||||
wfs = QgsVectorLayer(uri, f"_TmpBet{kz}", "WFS")
|
||||
if not wfs.isValid():
|
||||
continue
|
||||
dienst_erreichbar = True
|
||||
|
||||
feats = list(wfs.getFeatures())
|
||||
if not feats:
|
||||
nicht_gefunden.append(kz)
|
||||
continue
|
||||
|
||||
if schema_fields is None:
|
||||
schema_fields = wfs.fields()
|
||||
crs = wfs.crs().authid()
|
||||
erfolgreich.append((wfs.fields(), feats[0]))
|
||||
|
||||
if not dienst_erreichbar:
|
||||
raise BeteiligungPruefungFehler(
|
||||
f"Dienst nicht erreichbar – ALKIS-WFS ({ALKIS_SF_URL}) konnte nicht "
|
||||
f"abgefragt werden. Bitte Netzwerkverbindung prüfen."
|
||||
)
|
||||
|
||||
erfolg_layer = None
|
||||
if schema_fields is not None:
|
||||
erfolg_layer = QgsVectorLayer(f"Polygon?crs={crs}", ERGEBNIS_LAYER_ERFOLGREICH, "memory")
|
||||
pr = erfolg_layer.dataProvider()
|
||||
pr.addAttributes(list(schema_fields))
|
||||
erfolg_layer.updateFields()
|
||||
mem_fields = erfolg_layer.fields()
|
||||
|
||||
neue_features = []
|
||||
for wfs_fields, feat in erfolgreich:
|
||||
new_f = QgsFeature(mem_fields)
|
||||
new_f.setGeometry(feat.geometry())
|
||||
for i in range(wfs_fields.count()):
|
||||
fname = wfs_fields.field(i).name()
|
||||
idx = mem_fields.indexFromName(fname)
|
||||
if idx >= 0:
|
||||
try:
|
||||
new_f.setAttribute(idx, feat[fname])
|
||||
except Exception:
|
||||
pass
|
||||
neue_features.append(new_f)
|
||||
pr.addFeatures(neue_features)
|
||||
erfolg_layer.updateExtents()
|
||||
|
||||
ng_layer = QgsVectorLayer(
|
||||
f"None?field={FELD_FLURSTUECK_CSV}:string", ERGEBNIS_LAYER_NICHT_GEFUNDEN, "memory"
|
||||
)
|
||||
pr = ng_layer.dataProvider()
|
||||
ng_fields = ng_layer.fields()
|
||||
neue_ng = []
|
||||
for kz in nicht_gefunden:
|
||||
f = QgsFeature(ng_fields)
|
||||
f.setAttribute(0, kz)
|
||||
neue_ng.append(f)
|
||||
pr.addFeatures(neue_ng)
|
||||
|
||||
statistik = {"erfolgreich": len(erfolgreich), "nicht_gefunden": len(nicht_gefunden)}
|
||||
return erfolg_layer, ng_layer, statistik
|
||||
|
||||
|
||||
# ---------------------------------------------------------------------------
|
||||
# try3: Bootstrap (Verfahrensnummer aus CSV, VG laden) + try2
|
||||
# ---------------------------------------------------------------------------
|
||||
|
||||
def _lese_vef_vkzf(zeilen: List[dict], spaltennamen: List[str]) -> str:
|
||||
if CSV_SPALTE_VEF_VKZF not in spaltennamen:
|
||||
raise BeteiligungPruefungFehler(
|
||||
f"Die CSV enthält nicht das benötigte Attribut '{CSV_SPALTE_VEF_VKZF}'."
|
||||
)
|
||||
for zeile in zeilen:
|
||||
wert = (zeile.get(CSV_SPALTE_VEF_VKZF) or "").strip()
|
||||
if wert:
|
||||
return wert
|
||||
raise BeteiligungPruefungFehler(
|
||||
f"Die CSV enthält keinen befüllten Wert für '{CSV_SPALTE_VEF_VKZF}'."
|
||||
)
|
||||
|
||||
|
||||
def _try3_bootstrap_und_try2(
|
||||
tab_widget, zeilen: List[dict], spaltennamen: List[str], flurstueck_csv_liste: List[str]
|
||||
) -> BeteiligungErgebnis:
|
||||
vef_vkzf = _lese_vef_vkzf(zeilen, spaltennamen)
|
||||
set_variable("verfahrensnummer", vef_vkzf, scope="project")
|
||||
|
||||
# Identische BROR-Ladung wie die bestehende ALKIS-Pipeline, ohne die
|
||||
# nachgelagerte Detailprüfung/Flächenvergleich aus verfahrensgebiet_alkis_komplett.
|
||||
neuer_vg_layer, status, _feats = verfahrensgebiet_alkis(tab_widget, skip_existing_check=True)
|
||||
if neuer_vg_layer is None:
|
||||
# verfahrensgebiet_alkis() hat bereits eine erklärende Messagebox gezeigt.
|
||||
raise BeteiligungPruefungFehler(
|
||||
f"Verfahrensgebiet konnte für Verfahrensnummer '{vef_vkzf}' nicht geladen werden."
|
||||
)
|
||||
|
||||
erfolg_layer, ng_layer, statistik = _try2_wfs_einzelabgleich(flurstueck_csv_liste)
|
||||
|
||||
layers: List[Tuple[object, Optional[str]]] = [(neuer_vg_layer, "verfahrensgebiet.qml")]
|
||||
if erfolg_layer is not None:
|
||||
layers.append((erfolg_layer, "beteiligung_erfolgreich.qml"))
|
||||
layers.append((ng_layer, None))
|
||||
|
||||
text = (
|
||||
f"Verfahrensnummer aus CSV: {vef_vkzf}\n"
|
||||
f"Erfolgreich geladen: {statistik['erfolgreich']}\n"
|
||||
f"Nicht gefunden: {statistik['nicht_gefunden']}"
|
||||
)
|
||||
return BeteiligungErgebnis("try3", layers, statistik, text)
|
||||
|
||||
|
||||
# ---------------------------------------------------------------------------
|
||||
# Öffentliche API
|
||||
# ---------------------------------------------------------------------------
|
||||
|
||||
def beteiligung_pruefen(tab_widget) -> Optional[BeteiligungErgebnis]:
|
||||
"""Vollständiger Ablauf: CSV laden → Flurstueck_csv bilden → try1/try2/try3.
|
||||
|
||||
Returns
|
||||
-------
|
||||
Optional[BeteiligungErgebnis]
|
||||
``None`` bei Nutzerabbruch des Dateidialogs. Sonst das Ergebnis mit
|
||||
den ins Projekt einzufügenden Layern und der Statistik.
|
||||
|
||||
Raises
|
||||
------
|
||||
BeteiligungPruefungFehler
|
||||
Bei einem der dokumentierten Fehlerfälle (CSV-Format, fehlende
|
||||
Spalten, WFS-Dienst nicht erreichbar). Der Aufrufer zeigt daraufhin
|
||||
eine Messagebox an.
|
||||
"""
|
||||
geladen = lade_beteiligung_csv(tab_widget)
|
||||
if geladen is None:
|
||||
return None
|
||||
zeilen, spaltennamen = geladen
|
||||
|
||||
laenderkennung = get_laenderkennung("sn")
|
||||
flurstueck_csv_liste = baue_flurstueck_csv_liste(zeilen, laenderkennung)
|
||||
if not flurstueck_csv_liste:
|
||||
raise BeteiligungPruefungFehler(
|
||||
"Aus der CSV konnten keine gültigen Flurstück-Kennzeichen gebildet werden "
|
||||
"(Attribut 'FLURSTUECK' muss 4 durch '/' getrennte Teile enthalten)."
|
||||
)
|
||||
|
||||
verf_layer = _hole_verfahrensgebiet_layer(tab_widget)
|
||||
|
||||
if verf_layer is not None and _hat_verwendbare_kennzeichen(verf_layer):
|
||||
layer, statistik = _try1_listenabgleich(verf_layer, flurstueck_csv_liste)
|
||||
text = (
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f"Übereinstimmend: {statistik[WERT_BEIDE]}\n"
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f"Nur im Verfahrensgebiet: {statistik[WERT_NUR_VERFAHRENSGEBIET]}\n"
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f"Nur in der CSV-Liste (AGLB): {statistik[WERT_NUR_AGLB]}"
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)
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return BeteiligungErgebnis("try1", [(layer, "beteiligung_vergleich.qml")], statistik, text)
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if verf_layer is not None:
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erfolg_layer, ng_layer, statistik = _try2_wfs_einzelabgleich(flurstueck_csv_liste)
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layers: List[Tuple[object, Optional[str]]] = []
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||||
if erfolg_layer is not None:
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layers.append((erfolg_layer, "beteiligung_erfolgreich.qml"))
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||||
layers.append((ng_layer, None))
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text = (
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f"Erfolgreich geladen: {statistik['erfolgreich']}\n"
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f"Nicht gefunden: {statistik['nicht_gefunden']}"
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||||
)
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return BeteiligungErgebnis("try2", layers, statistik, text)
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return _try3_bootstrap_und_try2(tab_widget, zeilen, spaltennamen, flurstueck_csv_liste)
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